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2026-07-14 01:09 / 百科 / 休闲 / 探索 /

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在对阵布莱顿的赛前新闻发布会上，利物浦主帅斯洛特确认萨拉赫将因伤缺阵。

在与加拉塔萨雷的欧冠比赛中，传射建功的萨拉赫在下半场主动要求被换下。

萨拉赫能否出场？
我认为你们可以预料到这样的结果——他明天将无法出场。对利物浦来说，好的一点是我们接下来会进入国际比赛日间歇期，而对埃及来说，不好的地方是他没办法前往国家队。不过，根据萨拉赫过去的表现，我们也希望他能够比其他球员更快恢复，因为他一直非常注意身体管理，而且过往经历也表明，在类似情况下他往往能比其他人更早复出。
不过距离我们再次比赛也只有两周时间，所以希望在这段时间里他能够恢复并回归。
【上咪咕独家看英超】
标签：加拉塔萨雷利物浦布莱顿斯洛" alt="斯洛特：萨拉赫本轮英超伤缺，希望他能在国际比赛日后回归">
一、新华人寿领多多年金保险（分红型）投保规则
投保年龄：0周岁（出生满28天）至75周岁，覆盖面广。
保险期间：至被保险人年满105周岁后的首个保单周年日前一日，保障期限长。
交费方式：一次性交清或分期交纳（3年/5年交），灵活适配不同资金规划。
关爱金领取日：根据交费方式确定：
一次性交清：第5个保单周年日
3年交：第6个保单周年日
5年交：第7个保单周年日
犹豫期：15天，犹豫期内退保可全额退还保费（扣除不超过10元工本费）。
个人养老金：支持按照个人养老金制度投保，资金往来按个人养老金资金账户管理规定执行。
二、新华人寿领多多年金保险（分红型）保障内容
1、关爱金
被保险人在关爱金领取日零时生存，按基本保险金额给付关爱金。领取时间根据交费方式确定，交费期越短、领取越早。
2、年金
自关爱金领取日次日起至保险期间届满前，被保险人在每个保单周年日零时生存，按本合同实际交纳的保险费的1.75%给付年金，活到老领到老。
3、满期生存保险金
被保险人生存至保险期间届满（105周岁后首个保单周年日前一日），按本合同实际交纳的保险费的101.75%给付满期生存保险金，合同终止。
4、身故保险金
若被保险人在保险期间内不幸身故，按本合同实际交纳的保险费与现金价值二者之较大者给付身故保险金，合同终止。
5、保单红利
本合同为分红型保险，红利为非保证，分配后可选：
现金领取：直接领取现金红利；
累积生息：红利留存公司，按公布的红利累积利率以复利方式生息，合同终止或申请时给付。
三、新华人寿领多多年金保险（分红型）产品特点
✅ 关爱金+年金+满期金，三重确定给付
关爱金：一笔确定的“见面礼”，领取时间早；
年金：每年按已交保费的1.75%给付，活到老领到老；
满期金：期满时再领已交保费的101.75%，相当于多拿1.75%的保费作为贺礼。
✅ 可对接个人养老金，享税收优惠
支持按照个人养老金制度投保，通过个人养老金资金账户支付保险费，享受个税递延优惠，让养老规划更划算。
✅ 红利共享，保单价值可增长
参与保险公司分红业务盈利分配，红利可选择领取现金或累积生息，让资金有机会进一步增值。
✅ 身故保障，投入不白费
若不幸早走，受益人可领取不低于已交保费的身故保险金，确保资金安全传承。
✅ 减保+保单贷款，资金灵活周转
减保：可申请减少基本保额，领取对应现金价值，每年累计减少部分不超过生效时基本保额的20%，满足阶段性资金需求。
保单贷款：最高可贷现金价值的80%，每次最长6个月，解决临时资金周转问题（个人养老金账户投保不支持保单贷款）。
四、新华人寿领多多年金保险（分红型）案例演示
王先生，50周岁，为自己投保本产品，选择一次性交清保险费10万元，基本保险金额约5000元（具体以保单载明为准），红利领取方式选择“累积生息”。
关爱金：第5个保单周年日，王先生55周岁时，可一次性领取关爱金5000元。
年金：自第6个保单周年日起至105周岁前，王先生每年可领取年金约10万元×1.75%＝1750元，活到老领到老，稳定补充养老现金流。
满期金：若王先生活到105周岁，可一次性领取满期生存保险金10万元×101.75%＝10.175万元，合同终止。
身故保障：若王先生在80周岁时不幸身故，受益人可领取不低于已交保费10万元的身故保险金，实现财富传承。
红利增值（假设）：若保险公司经营良好，每年分配红利，王先生选择“累积生息”，红利在账户中复利增值。至80周岁时，累积红利本息预计可达约2万元，可一次性领取作为养老补充，或继续累积生息。
个人养老金：若王先生通过个人养老金资金账户投保，每年10万元保费可享受个税优惠，进一步节省开支。
减保灵活：若王先生70岁时急需用钱，可申请减保，领取对应现金价值，满足阶段性资金需求。
如果您对“新华人寿领多多年金保险（分红型）：关爱金+年金+满期金！‌‌”感兴趣，或者有其他想要了解的，都可以点击“立即咨询”或者“免费获取方案”，会有客服小姐姐为您提供咨询服务！
声明：凡本网站注明“来源：沃保网”的文章，版权均属沃保网所有，如需转载，请先阅读《内容转载授权说明》，按照相关规定获得授权。未经授权，禁止转载、摘编，如有违反，追究法律责任；资讯内容中如有提及保险产品信息仅供参考，具体请以保险公司官方正式条款为准；" alt="新华人寿领多多年金保险（分红型）：关爱金+年金+满期金!">
A2023-12-08 09:56:19编辑：竹青点击: 次
　　90vs体育讯北京时间12月8日，《北青体育报》撰文透露，国足主帅扬科维奇在已经圈定了50人的亚洲杯备选大名单。以下是该报的全文报道。
　　12月6日有消息称，国足主帅扬科维奇早在11月球队参加36强赛前两轮比赛之前，就已经圈定了50人的亚洲杯备选大名单。亚足联规则显示，参加2023年亚洲杯赛的每支球队须最晚于12月12日提交本队最少18人，最多50人的赛事参赛球员大名单，并最晚于明年1月2日，也就是亚洲杯开赛前10天提交23人的正式参赛名单。
　　亚足联于今年10月在新一届亚洲杯举办地卡塔尔多哈举办了赛事工作会议。按照会议达成的共识，参加本届亚洲杯决赛阶段赛事的24支球队每队必须最晚于赛事开幕前一个月，也就是12月12日提交最少18、最多50人的参赛球员大名单。受客观因素影响，去年卡塔尔世界杯执行了每支参赛队可最多报名26人的政策。但随着今年全球足球活动、足球比赛恢复到正常轨道上来，这项临时性政策也被废止。
　　从2026年世界杯预选赛开始，国际足联已将每队参加每场比赛的报名参赛球员人数规模由26人恢复至23人。亚足联在类似规则执行问题上紧跟国际足联，因此亦将亚洲杯赛每队报名参赛人数确定为23人。亚洲杯参赛各队须最晚于明年1月2日，也就是新一届亚洲杯开赛前10天，提交23人的球员报名名单。
　　不过，鉴于各队在备战过程中可能遭遇人员伤病等意外情况，亚足联仍允许各队在各自亚洲杯小组赛首战开赛前6个小时调整球员人选，但必须附送被替换球员伤情或退出原因的书面报告。被调整到各队23人参赛报名阵容的球员，也必须是球队50人大名单阵容内球员。
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引言
你是否曾经思考过，人生的哪个阶段最需要人寿险的保障？或者，当你决定购买定期寿险时，应该从哪里开始寻找合适的产品？本文将带你探索这些问题的答案，帮助你做出明智的保险选择。
一. 为什么需要定期寿险？
定期寿险是一种为家庭提供经济保障的重要工具。想象一下，如果你是家庭的主要经济支柱，突然不幸离世，你的家人将如何应对房贷、子女教育费用和日常生活开支？定期寿险可以在你不在的时候，为家人提供一笔保险金，帮助他们渡过难关。这种保障不仅是对家人的责任，更是对未来的规划。
很多人可能会问，我还年轻，身体也很健康，为什么现在就要买定期寿险？其实，年龄越小，保费越便宜。比如，一个30岁的健康男性购买定期寿险，每年的保费可能只需要几百元，而到了40岁，同样的保障可能需要上千元。此外，健康状况是不可预测的，等到身体出现问题时再去购买保险，可能会被拒保或者保费大幅上涨。
定期寿险的另一个优势是灵活性。你可以根据家庭的经济状况和保障需求，选择不同的保障期限和保额。比如，如果你刚刚买房，可以选择与房贷期限相匹配的保障期限，确保在还贷期间，家人不会因为你的意外而失去房子。这种量身定制的保障方案，能够更好地满足你的实际需求。
有些人可能会觉得，定期寿险的保障是‘有去无回’，如果没有发生意外，保费就白交了。但其实，保险的本质是用小额的费用换取大额的保障，是一种风险管理工具。与其纠结于保费是否‘浪费’，不如想一想，如果发生意外，家人将面临多大的经济压力。定期寿险的意义在于，用有限的投入，为家人提供一份安心的保障。
最后，定期寿险的购买门槛相对较低，健康告知要求也较为宽松。即使你有一些轻微的慢性病，也可能通过核保。相比于其他类型的保险，定期寿险的性价比更高，适合大多数普通家庭。如果你正在为家庭的经济保障发愁，不妨考虑一下定期寿险，它可能是你家庭财务规划中不可或缺的一部分。
图片来源：unsplash
二. 多大年龄开始考虑购买？
很多朋友问我，多大年龄开始买人寿险合适？其实，这个问题没有标准答案，但可以根据人生阶段和需求来考虑。如果你刚毕业，经济能力有限，可以先把重点放在意外险和医疗险上，等到收入稳定后再考虑人寿险。一般来说，25岁到35岁是购买人寿险的黄金期，因为这时候身体条件好，保费相对较低，同时可能已经成家，需要为家庭提供保障。
举个例子，小李今年28岁，刚结婚不久，妻子怀孕了。他意识到自己需要为家庭提供一份保障，于是决定购买一份定期寿险。这样万一发生意外，妻子和孩子的生活不会受到太大影响。
如果你已经35岁以上，也别担心，这时候购买人寿险仍然很有意义。虽然保费会高一些，但这时候你可能已经有了更多的家庭责任，比如房贷、孩子教育费用等。比如，张先生40岁，有两个孩子在上学，还有房贷要还。他购买了一份定期寿险，确保即使自己不在，家人也能维持生活。
对于50岁以上的人群，虽然保费会更高，但如果你有较高的家庭责任，比如需要照顾年迈的父母或者有未成年的孩子，仍然可以考虑购买。不过，这时候可以选择保障期限较短的定期寿险，比如10年或15年，以降低保费压力。
总之，购买人寿险的年龄没有绝对的限制，关键是根据自己的家庭责任和经济能力来决定。早点规划，早点安心，为自己和家人撑起一把保护伞。
三. 如何选择合适的保险额度？
选择定期寿险的保险额度，核心是要匹配你的实际需求。举个例子，小李今年30岁，月收入1万元，房贷每月5000元，孩子刚出生，家庭开销较大。他需要一份保险来覆盖未来20年的家庭责任。如果小李不幸离世，房贷、孩子教育费用和家庭生活开支都需要保障。因此，他可以根据家庭年支出的10倍来计算，比如60万元，作为保险额度，确保家人未来10年的基本生活无忧。
另一个角度是考虑收入替代。比如小王年收入20万元，他希望保险能覆盖未来10年的收入损失。那么，200万元左右的保额可以确保家庭在他离开后，仍能维持原有的生活水平。这种计算方式适合收入稳定、家庭责任较重的人群。
如果你有债务，比如房贷、车贷，保险额度还要覆盖这些负债。比如小张有100万元的房贷，他可以选择保额至少100万元的定期寿险，确保家人不会因为债务陷入困境。
此外，还要考虑未来可能的大额支出，比如孩子教育费用、父母赡养费用等。比如小陈的孩子即将上大学，预计需要50万元的教育费用，他可以在保额中额外增加这部分金额，确保孩子教育不受影响。
最后，建议定期评估和调整保额。比如小刘5年前购买了100万元的定期寿险，但随着收入增加、家庭责任加重，他发现保额已不够用。于是，他及时增加了保额，确保保障始终与需求匹配。记住，保险额度不是一成不变的，要根据生活变化动态调整。
四. 哪里可以买到定期寿险？
购买定期寿险的渠道多种多样，选择适合自己的方式非常重要。以下是几种常见的购买途径：
1. 保险公司官网：许多保险公司都提供在线购买服务，你可以在官网上直接浏览产品详情、填写投保信息并完成支付。这种方式方便快捷，适合对保险有一定了解的人。比如，张先生就是通过保险公司官网购买了定期寿险，他只需要填写基本信息，选择保障期限和保额，几分钟就完成了投保。
2. 保险代理人：如果你对保险产品不太熟悉，或者希望得到更专业的建议，可以通过保险代理人购买。代理人会根据你的需求推荐合适的产品，并协助你完成投保流程。李女士在购买定期寿险时，就是通过一位经验丰富的代理人，对方详细讲解了不同产品的特点，帮助她做出了最适合的选择。
3. 银行渠道：一些银行与保险公司合作，提供保险产品销售服务。如果你经常与某家银行打交道，可以在办理其他业务时顺便咨询保险产品。这种方式适合那些信任银行渠道的消费者。王先生就是在办理房贷时，银行工作人员推荐了一款定期寿险，他觉得这种方式既省心又可靠。
4. 第三方保险平台：现在有许多第三方保险平台，汇集了多家保险公司的产品，方便消费者对比和选择。这些平台通常提供详细的对比功能和用户评价，帮助你快速找到性价比高的产品。比如，陈女士就是通过一个知名保险平台，对比了几款定期寿险后，最终选择了最适合自己的一款。
5. 线下保险服务网点：如果你更喜欢面对面沟通，可以前往保险公司的线下服务网点。工作人员会为你提供详细的讲解和咨询服务，帮助你完成投保。这种方式适合那些希望得到更多互动和解答的消费者。刘先生就是在保险公司的线下网点购买了定期寿险，他觉得面对面的交流让他更放心。
无论选择哪种渠道，建议在购买前多了解产品信息，仔细阅读条款，确保选择的定期寿险符合自己的需求。同时，可以咨询专业人士的意见，避免因信息不对称而做出不适合的选择。
五. 购买定期寿险的小贴士
1. 明确需求，量力而行。在购买定期寿险前，先明确自己的保障需求和预算。比如，刚步入社会的年轻人，可能更注重保费的经济性，而家庭责任较重的中年人，则更关注保障额度。不要盲目追求高保额，超出自己经济承受能力的保费反而会成为负担。
2. 健康告知要诚实。购买定期寿险时，保险公司会要求填写健康告知。这时一定要如实填写，不要隐瞒病情或虚报健康状况。否则，即使成功投保，未来理赔时也可能因未如实告知而被拒赔。
3. 仔细阅读保险条款。不要被销售人员的口头承诺迷惑，一定要仔细阅读保险条款，特别是保障范围、免责条款、等待期等内容。如果有不明白的地方，可以咨询专业人士或直接联系保险公司客服。
4. 选择合适的缴费方式。定期寿险的缴费方式一般有趸交（一次性交清）和期交（分期缴纳）两种。趸交的总保费通常更低，但一次性支出较大；期交的缴费压力较小，但总保费可能更高。根据自己的经济状况选择合适的缴费方式。
5. 定期检视保障方案。人生阶段不同，保障需求也会发生变化。建议每隔一段时间（如3-5年）检视一次自己的保障方案，根据家庭结构、收入水平、负债情况等变化，及时调整保额或增加保障。
6. 选择正规渠道购买。可以通过保险公司官网、官方客服热线、线下营业网点等正规渠道购买定期寿险。不要轻信非正规渠道的推销，以免上当受骗。
7. 重视附加服务。一些保险公司会提供健康管理、紧急救援等附加服务。在同等条件下，可以优先选择附加服务更全面的产品，让保障更加完善。
8. 及时更新受益人信息。如果家庭结构发生变化（如结婚、生子等），记得及时更新保单的受益人信息，确保保险金能够按照自己的意愿分配。
结语
综上所述，购买定期寿险并没有一个固定的‘最佳年龄’，而是需要根据个人的经济状况、家庭责任和未来规划来灵活选择。无论是刚刚步入社会的年轻人，还是肩负家庭重担的中年人，亦或是希望为晚年生活增添一份保障的老年人，都可以根据自己的需求适时考虑购买定期寿险。至于购买渠道，可以通过保险公司官网、专业的保险代理人或第三方保险平台进行咨询和购买。记住，选择合适的定期寿险，不仅是对自己负责，更是对家人的一份深情承诺。
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春暖花开之际，游戏盛宴如期而至!蒸汽平台(Steam中国)2026春季特卖已于今日凌晨1点正式拉开帷幕，为期一周的游戏狂欢购物节将持续至3月27日凌晨1点。
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关于蒸汽平台
蒸汽平台旨在为广大玩家提供一个优秀的数字游戏平台，凭借丰富的游戏内容、稳定优质的联机体验和快捷响应的客服服务，为您开启快乐游戏之旅!
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随着中国房价的不断攀升，我们的生活空间也越来越小，在有限的空间如何得到更大的空间体验呢？选购合适的家电产品也是重要的一个因素！
从扶扇到电扇，从传统空调到家用中央空调，这是时代发展的轨迹，也是家居生活的里程碑。如今传统空调仍旧大行其道，而家用中央空调也不甘示弱，紧居其后，遂有取代之势，这一切还得取决我们的国民经济水平和居家生活方式，而这不过只是短暂的时间问题，家用中央空调未来普及大势所需。
除了生活水平和生活方式外，更多的人则愿意从实际出发，看看家用中央空调到底好不好，很多人都抱着观望的态度最终投身家用中央空调系统中，下面我们将为大家全面分析家用中央空调的优缺点，除了家用中央空调普遍拥有的优缺点外，我们还从最常见的三种家用中央空调类型出发，逐一分析家用中央空调的优缺点，让你更好的选择家用中央空调。
家用中央空调优点：
1．能耗比高；
2．温差小，非常舒适；
3．各个居室温度可自由调节，较为节能；
4．水管占用空间少，便于装修；
家用中央空调缺点
1．系统复杂，成本较高，且施工质量不高存在漏水隐患，维修麻烦；
2．无法直接引入新风；
3．受气候影响，低于－5℃时无法正常工作，需安装辅助加热装置，也须另耗一些电能；

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在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，有分析师在行业群里沮丧发言，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示，“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域，进门CEO程建辉告诉我们：
现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息，也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），成立于2013年，目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后，全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今，进门超级投研智能体“AI进宝”，已从AI投研助手，进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾，帮助用户处理投研场景的高频任务，并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线，他就穿梭在各场路演中，他感受到，券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事，充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上，进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态，做深专业智能投研。过去两年，进门不断闭环投研沟通场景，并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、AI会议托管，AI翻译、AI录音，甚至做了自家的录音智能硬件，将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时，程建辉发现，AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，像顶级分析师、研究员那样，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，给出非共识性的判断。
他认为，专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，“直白点说，过去老是被割韭菜，往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦，或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话，有不改变原意的编辑：
Agent的“军品与民品”
雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI，声量是更高一些的，您怎么看它们和进门的竞合关系？
程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，不管在场景、数据、工具，还是对行业know-how的认知上，都会比其他通用AI要好。
当然，Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生，标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋，一直在观察，春节也没休假，加班夯实底层基础工作。不过，早期的OpenClaw 比较脆弱，升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐，门槛很高，所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后，成熟度比以前高很多，我们才感觉时机成熟，于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式，对OpenClaw进行封装、改良，让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛，让用户不用再费心折腾底层系统基建，把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网：真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点？
程建辉：要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据，各人看法不一。因此，光靠模型远远不够，还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式（即投研龙虾），以及对话模式下的投研大脑，都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化，让用户根据自身需求，灵活组合、定制，实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑，支持用户自定义创建思维链，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然，会话模式的能力不止于此。2025年，我们上线了12款Agent，包括业绩点评、观点对比等等，在这个模式下，进宝就能够自由发挥，用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断，不可能无限满足，所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流）
雷峰网：可以说通用AI对进门没有太大威胁？
程建辉：我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上，拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式，也难以深度嵌入投研全流程，无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI，对数据准确度、颗粒度要求都很高，一般市场产品做不到。很多网络分享，号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱，在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西，距离生产力级别还很远，这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩，但真正做到生产力级别，你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网：说到投研领域，大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么？
程建辉：他们主要做过程交付，而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，但我们是AI原生产品，设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢？举个例子，老牌厂商把交易所的公告，处理成数据表，这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来，洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付，直接给出结果，一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，机器人直接炒好了；复杂的、需要高超手艺的，才留给大厨去做。
当然，现在AI还有幻觉问题，理解数据不够准，所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上，“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉：是的，所以要做好数据治理。在我看来，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，第二层是信号捕捉。
数据治理，就是要利用大量工程方法，对原始数据进行处理。就算最顶级的模型，要减少幻觉，保证结果可靠演进，也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型，都要在数据干净的基础上，去挖掘信号，获得洞察。
对于我们来说，主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息，这些信息比静态的公告更及时、全面；二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达，我们推出了《进门内参》（一日三更的投研日报）、事件信号等能力，帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网：互联网上本来也有很多真伪难辨的信息，数据治理很难做，AI采纳这些信息之后给出的回答，质量不会太理想。进门怎么防范这种风险？
程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据，诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息，会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险，我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息，包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
做投研，为什么死磕“开会”场景？
雷峰网：涉足AI投研的技术厂商不少，但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做？
程建辉：在金融领域，沟通是仅次于行情和交易之后，最高频的场景。其次，沟通场景是一个天然的信息富矿，是存在信息差的地方。第三，现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态，沟通是一个效率最高的形式。
另外，沟通场景有天然的双边市场效应，分析师开会、上市公司路演，都会吸引投资者，场景自带流量。三个群体形成生态，自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息，背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是，移动互联网元年，路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器，我觉得这里面是有机会的。
雷峰网：进门切入AI，可以说是从会议转写这些做起。
程建辉：会议是天然的信息富矿，做好会议内容的转写，是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座，也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息，成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写，大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账，想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍，得上亿成本。
AI来了之后，能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写，是投研高需求场景。语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以，我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”，真正的目标是用它构建生态，深度服务投资者。
围绕上市公司，我们做了IR（投资者关系） SaaS系统；围绕券商研究所，推出了全场景统一研究系统，涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者，我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了，进门做的和别人有什么不一样？
程建辉：最大的不同在于，进门不是一个通用的会议连接工具，而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰；进门是在这个基础上，解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，会中可随时向AI提问获取背景，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，自动生成带思维导图的纪要、提炼章节，并提取问答环节的财务指标，方便用户复盘研究。
腾讯战投后，我们与腾讯会议实现互联互通，客户可以在进门、腾讯会议多端接入，拥有轻量化的会议体验。
另外，我们推出了AI会议托管，将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人，即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里，成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教，在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之，别的工具是把线下会议搬到线上，而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火，进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？
程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景，解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题，同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者，聊完还得一个个翻录音、对名片，根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法，年中立项，10月份发货，一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM，软件全部是我们自己做的，一起设计，他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈，客户特别喜欢。
雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS，具体解决什么问题？
程建辉：解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁，给上市公司做IR网站、管理私有数据；二是通过平台用户行为分析，帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，每天迎来送往很多投资人，聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创，年收入数千万，已经有1000多家付费客户。
分析师的价值：被AI掏空，还是被AI放大？
雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入，进门对AI的设计思路是怎么考虑的？
程建辉：研究的本质是基于事实和数据，加上思维链推导，最后得出观点。所以我们的设计思路是，通过数据治理和信号涌现这两层，给用户做结果交付。
这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，其他东西都被忽略掉了，比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答，但研究员在实际投研工作中，有很多自己的想法，对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑，支持用户创建自己的思维链，在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来，比如你怎么研究周期股，把整个逻辑思维链写清楚，存进去。以后再问AI相关问题时，它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链，提取完研究员可以在上面再改，根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分，看这个思维链到底好不好。
可以理解成，Prompt加上SOP流程，再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体，反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思，我们希望用户能很轻松简单地去分析，去得出自己独有的结论。
（1）把人的方法论“卖”给AI？
雷峰网：进门的AI工具已经很全面了，资料扔进去套用旧研报的思维链，出来的又是新的研报，这个时候人类分析师的价值是什么？
程建辉：那就没有价值了呀（笑）。AI确实在某些能力上比人厉害，但现阶段，AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界，做统计学上的概率猜测，表现好了我们叫它“涌现”，表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流，AI时代里，普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作，交给AI又快又好，如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问，懂得去跟AI交互的人，肯定更有价值。有想法的人，总是稀缺的。
雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员，思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题，想把一件事研究清楚，这就是研究。只是有的人方法论成熟，有的人没那么系统。思维链这个东西，就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态，让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有，自己用；也可以贡献出来，给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链，可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师，他研究周期股的方法论写成了思维链，或许平台可以帮他分发变现，别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民，这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，直白点说，至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？
程建辉：现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论，讲的是如果股价真的反映所有信息，价格和价值应该完全一致。但事实上，市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天，AI真的能吃进去所有的信息，成本和代价会非常巨大，再用它来解决投研问题，已经不划算了。
雷峰网：思维链可以这样“传播”出去，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，策略失效？
程建辉：不会。因为市场能形成交易，就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确，仍然有人看多，有人看空。
如果全部看多或全部看空，就没有交易了，没有对手盘。单边行情即使短暂出现，拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格，多少价格才算是“好”？
这里没有绝对的答案。
雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉：思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如，我在进门笔记里的思维链，可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候，既可以调底层数据，又能调我的思维链，以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的，是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，给人点击、给人看，现在不需要那么多图形界面，年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网：这是不是意味着，在AI时代，设计逻辑已经完全改变了，软件的首要用户不人类，而是AI本身？
程建辉：未来的趋势是人机协同，AI会是首要执行者，但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链（思考方法）表达出来，剩下的让AI去组合、去执行。
所以，软件的设计逻辑，要从人类交互优先，转向AI原生能力优先，不管是底层架构、数据接口，还是执行流程，首要适配AI Agent的自动化调用，而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多，Function call、MCP Server、Sub Agent什么的，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力，再加上人类的思维表达能力。
雷峰网：从“给人看”到“给AI看”，软件的范式转移会不会遇到阻力？
程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报，其实都不需要表达出来给人看，直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户，使用习惯确实没那么容易改变，比如网络通话更好，有些人还是喜欢打电话，所以我们还留了一点“尾巴”，让习惯图形界面的用户还能用，但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，只留几个Tab。
（2）捕捉到的信号，未必有效
雷峰网：大模型这股热潮出现之前，已经有AI+投研/投顾的技术方案了，现在进门做的事情，还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率？
程建辉：先用量化投资的事件回测，验证驱动信号（如供给侧变化），比如历史上类似情况股价怎么走，是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息，输出多空判断、驱动类型、关联个股，实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强，第一时间获得信息，几十秒或一分钟内处理完，涌现信号。
但在过去，一个事件发生，分析师马上组织专家会议讨论、形成观点，这个过程至少几小时，甚至几天，整个流程非常低效。
雷峰网：要实现这个功能，底层听起来非常复杂。
程建辉：处理海量信息、识别和理解事件信号，工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题，同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新，比如AI进宝的架构，上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证，不是简单的React那种方式。
雷峰网：目前进门的“进度条”，走到了您预期的哪个阶段？
程建辉：在数据治理上，进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上，我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，识别并捕捉信号，初步判断其影响方向；第二，进一步明确信号对股价的影响程度；第三，尝试定量表达这种影响。比如，当某个事件发生后，AI分析师可以快速推演，将目标股价从50元调整至60元，给出初步的定价判断。
当然，定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设，得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网：在模型的选用上，进门是怎么考虑的？Token消耗是不是成本大头？
程建辉：最开始我们也做过一段时间自研，做SFT（监督微调）和强化学习，跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题，就调整了方向。
我们的定位是应用型公司，不是做基座大模型的。把应用做好，特定场景的小模型做好，大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影，比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者，要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型，不是一家。把模型架构结构化了，不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系，不断调优，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，有些泛化能力很强，各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大，不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑，用国内的模型会多一点，个别部分在保障数据安全的基础上，考虑用境外模型提高性能。

" alt="进门CEO程建辉：做投研，AI越强大，人类越值钱">
　　本报北京9月1日电（记者韩鑫）记者从交通运输部获悉：今年前7月，货运量、港口货物吞吐量等交通运输主要指标均保持增长。
　　前7月，完成营业性货运量317.9亿吨，同比增长3.7%，其中公路货运量233.5亿吨，同比增长3.6%，水路货运量54.9亿吨，同比增长5.4%；港口完成货物吞吐量100亿吨，同比增长4.0%，其中内、外贸吞吐量分别增长2.1%和8.2%，完成集装箱吞吐量1.9亿标准箱，同比增长8.3%；完成交通固定资产投资20505亿元，其中公路、水运分别完成投资14457亿元和1202亿元。
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发布时间：2026-03-20 15:09:15来源：逗游作者：星空
新三国志曹操传三国系列游戏招兵买马策略游戏
- 游戏类别：战争策略
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- 游戏版本：v0.2.11
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